OpenClaw + Ollama Qwen2.5-Coder 代码模型配置（macOS Sequoia，本地编译调试C/C++/Python）

OpenClaw Ollama Qwen2.5-Coder 代码模型配置macOS Sequoia本地编译调试C/C/Python一、拉取代码专用模型根据内存选择# 16G内存 → 7B代码模型ollama pull qwen2.5-coder:7b# 32G内存 → 32B强力代码模型# ollama pull qwen2.5-coder:32b下载完成校验ollama list二、OpenClaw切换默认代码模型1、命令行配置最简# 指定Ollama代码模型为全局默认openclaw modelssetollama/qwen2.5-coder:7b# 查看当前生效模型openclaw models list2、如需交互式重配整套参数openclaw onboard服务商Ollama(Local)API地址http://127.0.0.1:11434API密钥ollama-local默认模型qwen2.5-coder:7b三、重启OpenClaw加载新配置openclaw stop openclaw start--detachopenclaw dashboard浏览器自动打开管理面板http://127.0.0.1:18789四、实测C编译调试能力在Web对话框直接粘贴指令示例帮我写一个C冒泡排序代码使用g-14编译给出编译命令和运行结果。模型会生成完整.cpp源码输出对应g-14 xxx.cpp -o xxx编译指令排查语法报错、优化代码Python开发同理编写Python快速排序生成requirements依赖创建venv虚拟环境启动命令。五、双模型灵活切换日常混用聊天/编码# 日常闲聊切通用大模型openclaw modelssetollama/qwen2.5:7b openclaw restart# 写代码切代码专用模型openclaw modelssetollama/qwen2.5-coder:7b openclaw restart六、绑定本机gcc/g环境关键AI可直接调用本机编译器OpenClaw默认继承macOS终端环境已装g-14无需额外配置面板设置→系统环境→开启「允许调用本机Shell」测试指令新建test.cpp编译并运行输出结果。AI自动调用本机g编译执行。七、常用运维命令汇总openclaw status# 查看运行状态openclaw restart# 修改模型后重启生效openclaw stop# 停止后台服务