贡献指南【免费下载链接】torchtitan-npuAscend Extension for torchtitan项目地址: https://gitcode.com/cann/torchtitan-npu感谢关注torchtitan-npu我们欢迎任何形式的贡献包括但不限于报告问题、提出建议、改进文档、提交代码。为了让您的贡献过程更加顺畅请仔细阅读以下指南。Pull Requests请注意以下原则以确保 PR 顺利合入Fork 仓库从master创建你的分支从 Fork 仓库提交 PR。若新增/修改代码可能影响现有功能请补充或更新 UT 测试。详见 测试文档 。确保格式检查通过pre-commit run --all-files。详见 Lint 指南 。确保同步更新文档README.md/docs/。确保所有单元测试和冒烟测试通过。确保 PR 描述中清楚描述改动的动机、方案与验证结果。确保签署贡献者许可协议CLA。如果未签署请按照 PR 机器人的引导完成签署。Issues如果使用过程中遇到任何问题或有任何需求欢迎提 Issue。请根据 Issue 模版给出清晰的复现流程torchtitan-npu 社区会及时响应。贡献原则提交改动时请注意包括但不限于以下内容torchtitan-npu 对 torchtitan 原生的训练与分布式能力进行 NPU 适配与优化。对于与 NPU 平台无关的通用功能请考虑向 torchtitan 贡献。开发者应清晰描述改动对 torchtitan-npu 仓库的影响以及价值。包括以下内容若改动不应影响数值精度例如重构、新增优化、等价替换在固定随机种子、确定性开关下对比改动前后的 loss 曲线或其他指标需要确保一致。若改动可能影响数值精度请提供端到端训练实验结果并说明数据集、任务配置、对比基线与观察到的差异。如改动涉及性能请在 PR 中提供相关量化指标如吞吐量tokens/sec/NPU、显存占用峰值、MFU等。测试环境说明如NPU 型号、数量等。除必要的文档配图外不要提交二进制文件。不要提交数据集。如果需要在文档中提供下载链接与操作指引。License向 torchtitan-npu 贡献的代码将以本仓库根目录的LICENSE所描述的许可协议进行许可。【免费下载链接】torchtitan-npuAscend Extension for torchtitan项目地址: https://gitcode.com/cann/torchtitan-npu创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考