Pytorch图像去噪实战（五十一）：真实项目级推理脚本封装，支持单图、批量、大图分块和模型自动加载一、问题场景：模型训练好了，但推理脚本越来越乱前面我们已经完成了模型训练、评估、部署和工程模板封装。但真实项目里很快会遇到一个问题：推理脚本越来越多，单图一个脚本，批量一个脚本，大图分块又一个脚本，最后维护非常痛苦。我之前做图像去噪项目时，目录里经常出现：infer.py test.py batch_test.py infer_big.py infer_onnx.py final_infer_v2.py时间一长，自己都不知道哪个才是最新可用版本。这一篇我们解决一个很实际的问题：封装一个真实项目级推理入口，支持单图、目录批量、大图分块、自动加载模型。二、推理脚本应该具备哪些能力？一个可复用推理脚本至少要支持：单张图片推理文件夹批量推理自动创建输出目录支持灰度图 / RGB图支持大图分块支持模型权重加载推理过程异常不中断保持原始目录结构