💡💡💡创新点：来自 MIT 等机构的研究者提出了一种非常有潜力的替代方法 KAN。该方法在准确性和可解释性方面表现优于 MLP。而且，它能以非常少的参数量胜过以更大参数量运行的 MLP。KAN 在边上具有激活函数，而 MLP 在节点上具有激活函数。KAN 似乎比 MLP 的参数效率更高💡💡💡如何跟YOLO26结合：KANConv结合C3k2从而替代YOLO26的C3k2，结构图如下《YOLO26-seg魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：链接：YOLO26-seg魔术师【原创自研模块