允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIAI正在重新定义科学研究。过去材料化学、分子催化等领域的科研从文献调研、理论筛选、实验设计到迭代验证往往要靠科研团队长年累月地攻坚。既要精通专业机理又要耗费大量时间协调分工、反复试错。如今一个能自主规划、分工协作、闭环执行的“AI科学家”正在走向工程化落地。4月25日中国科学技术大学正式发布“灵境造物”智能科研云平台该平台面向全球开放使用这标志着“人工智能驱动的科学研究”正走向工程化、平台化和开放共享。“灵境造物”基于全栈国产化软硬件生态打造依托由安徽与中国科学院共同支持设立的科学智能物质创制中心对科学大模型、垂类小模型、科研机器人、自动计算、自动实验及技能库进行统筹整合形成操作系统级入口。而支撑这套“智能科学家”高效运转的核心正是华为支持的openJiuwen社区与MindSpore社区通过一整套面向多智能体的Coordination Engineering协同工程技术体系——让AI从“单兵作战”真正升级为一支能打硬仗的“科研精锐团队”完美适配灵境造物从理论到实验的全流程科研需求。openJiuwen协同工程让AI科研团队“体系作战”当前AI Agent工程迭代极快从Prompt Engineering、Context Engineering再到Harness Engineering行业一直在打磨“如何让单个Agent更好用”。但在真实科研、复杂业务、大规模生产等场景单个Agent往往难以支撑用户任务的高效、平稳执行。尤其是灵境造物这种“科研团队”场景需要有文献阅读、实验设计、计算模拟、数据分析等多角色Agent协同各司其职、并行推进才能更快更好地完成复杂科研任务。仅依赖单Agent的优化难以完成跨环节、长链路、强分工的复杂科研任务。openJiuwen社区给出了一套完整解法发布了Coordination Engineering全栈技术体系完美适配灵境造物的科研协作需求解决科研团队协同中的核心痛点。Agent Team Engine让多智能体自主分工、高效协同完成从“单兵作战”到“精锐团队”的关键跨越Team Skills多智能体的“开发平台”将协作经验标准化封装让“一支优秀团队”变成“一套可复制的团队能力”Team Skills Hub打通共享生态让协作经验在社区中流通、复用Team Skills自演进在每一次实战中自动迭代让团队整体与每位成员越用越强。关于JiuwenClawJiuwenClaw是基于openJiuwen开发的企业级高可靠“龙虾”Agent结合华为云AI基础设施能力与AgentArts智能体开发平台已在华为云OfficeClaw中实现企业级落地。Agent Team Engine让AI科研团队自主分工、高效协同Agent Team解决的是多智能体协作的第一步多个Agent如何围绕一个目标组队、分工、执行和汇总。其设计理念很直接模拟真实团队的协作方式。一个Leader Agent负责需求分析、团队组建和任务规划多个Teammate Agent各自领取任务、独立执行、汇报结果通过共享工作区协同产出像人类团队一样高效协作。1、分级自主协同Leader统筹全局动态组建团队、拆解任务、管理依赖、监控进度Teammate自主作业主动认领、独立执行、遇阻求助、完工汇报。2、Team Workspace共享工作区团队成员共享一个工作空间谁产出了什么其他人马上就能看到。前序任务的产出自动成为后续任务的输入无需手动传递。调研Agent完成的数据分析报告写PPT的Agent可以直接拿来引用整个协作过程如流水线般顺畅。3、全生命周期管控从团队组建到任务完成Leader Agent全程把控。关键决策需要Leader审批防止Teammate偏离目标。事件驱动机制确保团队不会陷入僵死某个成员卡住了系统会自动处理TeamMonitor则提供全程可观测能力让你清楚知道每个成员在干什么、进度如何。在科研场景中如收到“某物质催化剂研发”这类科研需求Leader会自动拆解任务文献调研、候选材料生成、理论筛选、实验设计等动态组建适配的科研团队如文献分析Agent、分子建模Agent、催化性能预测Agent、实验执行Agent同时梳理任务依赖如“理论筛选完成后才能启动实验设计”全程监控各环节进度灵活调整分工。Team Skills让优秀科研协作经验“会沉淀、可复制”Agent Team解决了当下AI团队怎么协作的问题。但会话结束后这些经验全部消失。如下次遇到“某物质研发”的同类科研任务Leader仍然要从零开始规划需要哪些科研角色、如何分工、谁先谁后、什么条件算完成……如何让团队协作不再从零开始让优秀的协作模式可沉淀、可复用、可进化这正是Team Skills解决的问题。它将一次成功的团队协作全链路像需求拆解、团队组建、任务分配、协作流程、交付规范全部封装为标准化的“团队技能SOP”。让“一支优秀团队的协作方式”变成“一套可复制的团队能力”。简单来说Agent Team让团队“能协作”Team Skills让协作能力“可沉淀、可复用”。Team Skills Hub共建共享让团队技能流动起来有了Team Skills如何让好的团队技能流动起来Team Skills Hubteamskills.openjiuwen.com就是这样一个共享平台让团队能力被创建、检索、下载、共享和维护。当前已覆盖数据与科研、开发编程、办公生产力、内容创作、多模态与媒体、合规与法律、生活与健康、金融与理财八大场景用户可以一键下载使用。同时JiuwenClaw还提供了“团队技能自动生成专家”teamskill-creator用来帮助用户创建Team Skill。大家可以体验、创建团队技能并上传至Team Skills Hub平台共享。相当于用你的协作经验帮助更多人高效协作。Team Skills自演进让AI科研团队越用越强Team Skills解决了团队协作经验的沉淀与复用但真正的科研团队能力不会停留在“复制过去”。在真实任务场景中Agent Team会遇到角色缺位、流程断点及工具失效等问题。以灵境造物在材料物质化学研究中的实践为例初始Team Skill虽配备了文献调研、材料建模、性能筛选等核心角色但在具体执行中发现材料的稳定性测试仍需专属Agent且原有的仿真流程也暴露出明显的效率瓶颈。JiuwenClaw提供的Team Skills自演进机制会自动捕捉这些实战经验分析根因生成演进建议——如新增“稳定性测试Agent”、优化仿真过程的任务依赖等这些经验让团队技能越用越好。1、双层自演进团队与成员协同进化Team Skills自演进同时在团队技能层和成员技能层两个层面展开团队技能层系统根据任务执行轨迹自主演进Team Skills如增加成员角色、补充约束规则、优化协作流程等让Leader Agent的任务规划与团队管控能力持续升级成员技能层每位Teammate Agent的Skill同样自主进化工具报错、接口超时等实战经验被自动沉淀再次遇到同类问题时直接解决不再重复踩坑。2、演进补丁架构经验独立存储原始Skill不动演进内容以独立的经验条目附加到Skills上而非直接修改原始文件。每条经验携带触发来源、上下文、时间戳与质量评分可单独审查与淘汰。Skills本身升级后已积累的经验无缝沿用不存在冲突。3、量化评估与生命周期管理并非所有经验都值得保留JiuwenClaw对每条演进经验会进行有效性、使用率、新鲜度评分更新优先级。用户可随时审阅确保演进过程始终透明可控效果不劣化。MindSpore助力灵境造物全流程自主闭环在材料化学研发中效率瓶颈往往在于从文献启发到理论筛选、从实验设计到自动化执行之间的协同链条。MindSpore Science面向这一挑战构建了领域套件和覆盖模型、工具、仿真软件的科研智能体系统。MindSpore Science是基于openJiuwen构建的科研智能体系统致力于实现从智能设计到自动化执行的闭环。该系统通过“Skills原子化能力封装Agents智能决策编排昇腾硬件亲和模型”的技术路线实现了从模型推理到仿真筛选、实验设计到数据分析的无缝衔接。理论筛选的革命高效计算驱动效率跃升传统理论筛选难以平衡高精度仿真的耗时与快速经验力场的精度MindSpore Science提供深度优化的科学计算套件集成SOTA模型并适配昇腾硬件做多维优化。同时通过Skills机制将模型、仿真软件等封装为标准化能力供Agent按需调用完成高通量筛选。在中国科大电催化剂筛选场景中该系统能将耗时数周的任务压缩至数小时并为实验验证提供高质量候选方案。方案设计的进化从“手写方案”到“自动执行”针对传统实验方案手写耗时、校验繁琐、易出错的问题MindSpore Science基于openJiuwen构建MindSpore Science Agent实现实验方案“自动生成-可执行性审核-迭代优化-下发执行”的完整闭环。同时具备假设生成与自我纠错能力减少错误干扰。在灵境造物电催化剂合成场景中可确保方案在科学逻辑与设备执行层面的可落地性。结语“灵境造物”的发布不只是一款科研工具的问世更是AI驱动科学研究的范式跃迁从人工主导走向AI自主探索、团队协同、闭环创新。这一切离不开openJiuwen发布的Coordination Engineering全栈技术体系与Mindspore科学计算底座的关键支撑。openJiuwen让多Agent从“能协作”到“有技能”从临时组队到标准化沉淀社区共建打通了单智能体好用→多智能体协同→团队能力可沉淀→团队能力可进化的完整闭环让科研智能体团队协作从“一次性组队”走向“团队化作战”。MindSpore Science则基于openJiuwen构建了科研智能体系统实现从灵境造物在实验方案设计到自动化执行的闭环。未来AI将不止是科研助手更会成为自主探索的“核心参与者”以灵境造物为代表迈向全流程自主科研。期待openJiuwen与灵境造物持续突破以全栈自主创新打开AI科研更广阔的边界让更多科研工作者借助AI的力量加速科学发现的步伐。欢迎科研伙伴与广大开发者体验JiuwenClaw与Team Skills Hub共享协作经验共建多智能体协同新生态。相关资源Team Skills Hubhttps://teamskills.openjiuwen.com/JiuwenClaw AtomGithttps://atomgit.com/openJiuwen/jiuwenclawJiuwenClaw GitHubhttps://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenclawopenJiuwen AtomGithttps://atomgit.com/openJiuwen/openJiuwen GitHubhttps://github.com/openJiuwen-ai/openJiuwen官网https://www.openjiuwen.com/MindSpore官网https://www.mindspore.cn/MindSpore Science AtomGithttps://gitcode.com/mindspore-lab/mindscience