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YOLOv13涨点改进| WACV 2026 | 独家创新首发、Conv卷积改进篇 |引入SimConv相似卷积模块,实现自适应感受野调整,克服传统卷积固定卷积局限,助力小目标检测、图像分割等高效涨点
一、本文介绍 🔥本文给大家介绍利用 SimConv相似卷积模块 改进YOLOv13网络模型,能够有效提升模型对复杂场景目标的特征表达能力。SimConv通过建立输入特征之间的空间相关关系,并根据局部语义信息动态选择不同尺寸的卷积核,从而实现自适应感受野调整。这种机制能够克服传统…...
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