智慧农业图像识别 农作物害虫图像识别 玉米虫害识别 卷心菜害虫检测 田间地老虎图像识别 田间虫害快速识别 农作物病虫害预警系统 深度学习YOLO第10376期

数据集说明一、数据集核心信息表项目详情类别数量及中文名称14 类地老虎、蚜虫、叶蝉科、柑橘潜叶蛾、蝼蛄、螟蛾、蛀茎虫、蓟马、粉虱、黏虫、卷心菜虫、玉米螟、十星瓢萤叶甲、桃蛀螟数据数量8900 条图像数据数据集格式YOLO 格式核心应用价值1. 支撑农业病虫害智能检测模型训练实现田间虫害快速识别2. 为农作物病虫害预警系统提供标注数据助力精准植保3. 辅助农业生产中虫害发生规律分析优化防治方案二、数据三要素概述一类别说明覆盖 14 种常见农业虫害涵盖蔬菜、果树、粮食作物等多类作物的主要害虫类别划分贴合实际农业生产场景需求。包含鳞翅目、半翅目、直翅目等多类昆虫兼顾不同形态、生活习性的虫害可满足多样化检测场景。二数量说明总计 8900 条图像数据数据量可支撑深度学习模型从基础训练到初步优化的全流程避免模型过拟合。单类虫害数据分布相对均衡能保证模型对各类虫害的识别能力减少因数据量差异导致的检测偏差。三应用价值说明从农业生产端来看可降低人工巡检成本提升虫害发现效率减少因虫害延误防治造成的产量损失。从技术研发端来看为农业领域目标检测算法提供高质量标注数据集推动病虫害检测技术落地应用。从行业发展端来看可积累虫害图像数据资源为后续构建更大规模、更全面的农业虫害数据集奠定基础。