智慧交通红外热成像道路路面裂缝严重程度检测数据集VOC+YOLO格式3437张6类别
数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)3437标注数量(xml文件个数)3437标注数量(txt文件个数)3437标注类别数6所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[highalligatorcrack,highlongtransversecrack,lowalligatorcrack,lowlongtransversecrack,mediumalligatorcrack,mediumlongtransversecrack]每个类别标注的框数highalligatorcrack重度龟裂框数 819占有图片数 819highlongtransversecrack重度纵横向裂缝框数 280占有图片数 280lowalligatorcrack轻度龟裂框数 954占有图片数 954lowlongtransversecrack轻度纵横向裂缝框数 298占有图片数 298mediumalligatorcrack中度龟裂框数 364占有图片数 364mediumlongtransversecrack中度纵横向裂缝框数 722占有图片数 722总框数3437图片分辨率1280x1280使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子