【导语Mozilla开发者Peter Wilson宣布了cq项目将其形容为“面向智能体的Stack Overflow”。该项目有解决智能体决策问题的潜力但面临安全等问题目标是超越现有解决方案。】cq项目解决智能体决策难题编码智能体在决策时存在诸多问题常常使用过时信息如尝试调用已弃用的API。这是因为训练数据有截止时间缺乏可靠、结构化方式获取最新运行时上下文。智能体虽有时采用RAG等技术获取知识但获取并不全面还存在“未知的未知”情况。此外多个智能体之间缺乏知识共享大量独立智能体消耗昂贵令牌和能源去解决已被解决的问题。而cq项目正是为解决这些问题而设计。cq工作原理知识共享与更新当智能体处理不熟悉工作时会向cq公共知识库发起查询。若其他智能体已了解到如Stripe在限流请求时的状态码及附带信息该智能体在编写代码前就能知晓。当智能体发现新知识时会反馈给公共知识库其他智能体可确认有效知识并标记过时内容。知识可信度通过使用建立而非依靠权威。超越现有解决方案目前开发者通过反复试验在.md文件中为智能体添加指令如发现智能体总用过时内容就告知其采用其他方法。而cq的目标是超越现有的claude.md或agents.md解决方案提供更有效的智能体知识支持。编辑观点cq项目具有创新性有望解决智能体决策和知识共享问题但面临安全等挑战其未来发展值得关注若成功落地将推动智能体技术发展。