本系统基于 Python 技术栈构建采用 Flask 作为后端框架结合 NetworkX 图分析算法与遗传算法实现南京自由行路线的智能规划与可视化展示。系统通过数据爬取或自动生成获取景点评分、热度、开放时间及用户评价等多源数据经过清洗与结构化处理后构建旅游数据集在此基础上利用关联网络分析景点间关系并以时间约束与用户偏好为条件进行多目标路线优化生成个性化旅游方案。同时前端集成 ECharts 可视化模块对景点分布、热门标签、网络结构及推荐路径进行动态展示支持多页面交互与数据筛选。该系统实现了“数据获取—分析建模—结果优化—可视化呈现”的完整流程不仅具备较强的实用价值也为智慧旅游与数据驱动决策提供了有效参考。系统介绍演示https://www.bilibili.com/video/BV1CzSoBdEeH/?pop_share1spm_id_from333.40164.0.0系统截图完整代码数据集基于PythonEcharts南京旅游可视化分析系统【完整代码数据】资源-CSDN下载