加速神经网络扩散模型训练：从理论到极致工程实践1. 引言：扩散模型的训练瓶颈扩散模型通过逐步向数据添加噪声（前向过程）并学习逆转这一过程（反向过程）来生成数据。尽管效果卓越，但其训练存在三大核心瓶颈：时间步长采样效率低：模型需要学习对所有时间步长t∈[1,T]t \in [1, T]t∈[1,