Python读写Excel文件（二）：openpyxl高级应用开篇概述在上节课中，我们学习了使用xlrd和xlwt操作旧版.xls格式的Excel文件。今天，我们将转向更现代、功能更强大的openpyxl库，专门用于读写.xlsx格式的Excel文件。openpyxl不仅支持同时读写操作，还在样式设置、公式计算、图表生成等方面提供了更直观的API，是处理新版Excel文件的首选工具。通过今天的学习，你将掌握如何用openpyxl高效处理Excel文件，并学会插入图表、应用公式等高级功能，真正实现办公自动化。一、openpyxl简介与安装1.1 为什么选择openpyxl？openpyxl是一个专门用于读写Excel 2007及以上版本（.xlsx、.xlsm）文件的Python库。相比xlrd/xlwt，它具有以下优势：读写一体：无需切换库即可同时进行读写操作。功能全面：支持样式设置、公式计算、图表插入、数据验证等高级功能。兼容性好：完全支持.xlsx格式的所有特性，包括条件格式、数据透视表等。API友好：设计直观，与Excel操作逻辑高度一致。注意：openpyxl不支持Office 2007以前的.xls格式，如需处理旧版文件，请使用上节课介绍的xlrd/xlwt。1.2 安装openpyxl使用pip安装：pipinstallopenpyxl二、读取Excel文件假设我们有一个名为阿里巴巴2020年股票数据.xlsx的Excel文件，下面演示如何读取其内容。importdatetimeimportopenpyxl# 1. 加载工作簿wb=openpyxl.load_workbook('阿里巴巴2020年股票数据.xlsx')# 2. 获取所有工作表名称print("工作表名称:",wb.sheetnames)# 3. 获取第一个工作表sheet=wb.worksheets[0]# 也可以通过 wb['SheetName'] 指定名称# 4. 获取数据范围print("数据范围:",sheet.dimensions)# 如 A1:G255print(f"最大行数:{sheet.max_row}, 最大列数:{sheet.max_column}")# 5. 获取单元格值的多种方式cell_c3=sheet.cell(row=3,column=3)# 行、列索引从1开始print(f"C3单元格值:{cell_c3.value}")print(f"C3单元格值(坐标方式):{sheet['C3'].value}")print(f"G255单元格值:{sheet['G255'].value}")# 6. 获取多个单元格（返回嵌套元组）cells_range=sheet['A2:C5']# 获取A2到C5区域的所有单元格print("A2:C5区域:")forrowincells_range:forcellinrow:print(cell.value,end='\t')print()# 7. 读取整个工作表的数据print("\n所有数据:")forrowinsheet.iter_rows(min_row=2,max_row=sheet.max_row,min_col=1,max_col=sheet.max_column):forcellinrow:value=cell.value# 处理不同类型的数据ifisinstance(value,datetime.datetime):print(value.strftime('%Y年%m月%d日'),end='\t')elifisinstance(value,(int,float)):print(f'{value:.4f}',end='\t')else:print