超有趣！MATLAB实现图片与视频火焰检测

图片视频火焰检测MATLAB程序 有两个一个可以图片火焰检测。 一个可以对视频进行火焰检测。 视频的素材是用的网上的素材可以换成你自己的视频。 会跟踪火焰的区域框选。 本全网无重复。 经过多次测试保证能够成功运行。 程序自带多张图片和两个视频。嘿各位技术宅小伙伴们今天来给大家分享超好玩的图片视频火焰检测MATLAB程序。这程序可是全网独一无二经过我多次测试稳稳能成功运行哦图片火焰检测咱先看看图片火焰检测这部分。程序自带了多张图片素材当然你也可以用自己的图片来玩。% 读取图片 img imread(自带图片文件名.jpg); figure; imshow(img); title(原始图片); % 将图片转换为HSV颜色空间 hsv_img rgb2hsv(img); hue hsv_img(:, :, 1); saturation hsv_img(:, :, 2); value hsv_img(:, :, 3); % 根据火焰颜色特征在HSV空间筛选 % 这里火焰的H值范围在0到0.1S值大于0.2V值大于0.5 flame_mask (hue 0 hue 0.1) (saturation 0.2) (value 0.5); flame_img img; flame_img(~flame_mask) 0; figure; imshow(flame_img); title(检测到的火焰区域);代码分析一开始用imread函数读取图片然后用imshow展示原始图片让咱有个直观感受。接着把RGB图片转成HSV颜色空间为啥转HSV呢因为在这个空间里颜色特征更好提取。火焰一般在HSV空间有特定的色调H、饱和度S和明度V范围。用逻辑运算筛选出符合火焰颜色特征的区域生成一个掩码flame_mask。最后把掩码应用到原始图片上不符合火焰特征的区域就设为0这样就突出了火焰区域并展示出来。视频火焰检测再瞧瞧视频火焰检测这更酷炫还能跟踪火焰区域框选。程序自带了两个视频素材也可以换成你自己拍摄的视频哦。% 打开视频文件 videoFileReader VideoReader(自带视频文件名.mp4); nFrames videoFileReader.NumberOfFrames; figure; for k 1:nFrames % 读取每一帧 frame read(videoFileReader, k); imshow(frame); title([第, num2str(k), 帧]); % 将帧转换为HSV颜色空间 hsv_frame rgb2hsv(frame); hue hsv_frame(:, :, 1); saturation hsv_frame(:, :, 2); value hsv_frame(:, :, 3); % 根据火焰颜色特征在HSV空间筛选 flame_mask (hue 0 hue 0.1) (saturation 0.2) (value 0.5); % 寻找火焰区域轮廓 [B, L] bwboundaries(flame_mask, noholes); for i 1:length(B) boundary B{i}; % 绘制边界框 rectangle(Position, [boundary(:, 2), boundary(:, 1), 1, 1], EdgeColor,r, LineWidth, 2); end drawnow; end代码分析先通过VideoReader打开视频文件获取视频总帧数nFrames。在循环里逐帧读取视频用imshow展示当前帧。和图片检测类似把帧转成HSV颜色空间筛选出火焰区域掩码。用bwboundaries函数寻找火焰区域的轮廓然后通过rectangle函数在火焰区域周围绘制红色边界框这样就能清晰看到火焰位置啦drawnow是让画面实时更新显示每一帧的处理效果。好啦这就是咱超有趣的图片视频火焰检测MATLAB程序大家赶紧玩起来吧无论是学习图像处理还是单纯觉得好玩都值得一试哟图片视频火焰检测MATLAB程序 有两个一个可以图片火焰检测。 一个可以对视频进行火焰检测。 视频的素材是用的网上的素材可以换成你自己的视频。 会跟踪火焰的区域框选。 本全网无重复。 经过多次测试保证能够成功运行。 程序自带多张图片和两个视频。