gh_mirrors/ch/chinese_text_normalization入门5分钟快速掌握中文语音文本预处理【免费下载链接】chinese_text_normalizationChinese text normalization for speech processing项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chinese_text_normalization什么是中文语音文本预处理中文语音文本预处理Text Normalization是将非标准文本转换为适合语音处理系统使用的标准化形式的关键步骤。在语音识别ASR和语音合成TTS等应用中它能将数字、日期、货币等特殊格式的文本转换为自然口语表达确保语音处理的准确性和自然度。为什么选择gh_mirrors/ch/chinese_text_normalization该项目专注于提供即用型的中文文本规范化模块特别针对语音处理场景优化。与其他通用NLP工具包不同它直接解决中文语音处理中的实际问题避免了从支持功能到实际应用之间的额外开发工作。✨ 核心功能亮点多类型非标准词NSW转换支持数字、日期、货币、百分比等10种格式转换多格式文本支持处理纯文本.txt、Kaldi归档格式.ark和表格格式.tsv标点符号处理智能移除中文和英文标点符号中英混合文本处理支持英文单词的大小写转换适配ASR/TTS词典需求 转换效果示例原始文本规范化结果这块黄金重达324.75克这块黄金重达三百二十四点七五克她出生于86年8月18日她出生于八六年八月十八日价格12块534.5元价格十二块五 三十四点五元明天有62的概率降雨明天有百分之六十二的概率降雨 快速开始5分钟上手指南1️⃣ 准备工作确保您的系统已安装Python 3不支持Python 2.xThrax工具如需使用ITN功能2️⃣ 获取项目git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chinese_text_normalization cd chinese_text_normalization3️⃣ 运行文本规范化TNcd python sh run.sh执行后可对比example.txt原始文本和输出结果查看规范化效果。支持三种输入格式纯文本格式默认每行一句文本Kaldi归档格式使用--format ark参数表格格式使用--format tsv参数仅处理TEXT字段4️⃣ 运行逆文本规范化ITNcd thrax/src/cn sh run_cn.sh 项目结构解析chinese_text_normalization/ ├── python/ # Python实现的文本规范化 │ ├── cn_tn.py # 核心处理脚本 │ ├── run.sh # 运行脚本 │ └── 示例文件(.txt/.ark/.tsv) └── thrax/ # Thrax实现的逆文本规范化 ├── src/cn/ # 中文语法规则 │ ├── amount.grm # 数量表达规则 │ ├── date.grm # 日期表达规则 │ └── number.grm # 数字表达规则 └── run_cn.sh # 运行脚本 使用场景与注意事项语音识别后处理将ASR输出的数字、符号等转换为自然语言语音合成前处理确保TTS系统正确朗读特殊格式文本数据预处理为语音模型训练准备标准化文本数据⚠️ 注意所有输入文本需采用UTF-8编码这是确保中文处理正确的关键。 常见问题解决运行错误检查Python版本是否为3.xThrax是否正确安装格式问题使用--format参数指定输入文件格式特殊字符处理项目已集成Zhon标点符号集合可有效处理中文标点 未来展望目前项目已能满足基本语音处理需求未来可能会优化正则表达式模式提高匹配精度扩展Thrax语法规则覆盖更多场景探索规则与模型结合的混合系统提升复杂场景处理能力通过这个轻量级但功能强大的工具您可以快速为中文语音处理系统添加专业的文本规范化能力无需从零开始构建复杂的规则体系。【免费下载链接】chinese_text_normalizationChinese text normalization for speech processing项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chinese_text_normalization创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考