从 GitHub 11.9K Star 的开源项目出发，一路拆解到 WorkBuddy 上的完整移植实践。一、开篇：一个让科研狗睡不着觉（然后安心睡觉）的项目深夜三点。你盯着 arXiv 上刚刷新的一批论文，心里盘算着明天要读哪几篇、下周的 deadline 还差多少实验没跑、审稿意见该怎么回。而远在太平洋彼岸，一个叫ARIS（Auto-Research-In-Sleep）的项目正在 GitHub 上疯狂涨星——不到一年，11,900+ Stars，1,100+ Forks。它的 slogan 嚣张得恰到好处：🌙让 Claude Code 在你睡觉的时候做研究。醒来时发现论文已被评分、弱点已被识别、实验已运行、叙述已被重写——全自动。这是什么神仙操作？我花了一整个晚上把它拆了个干净。二、ARIS 到底是什么？一句话：一个基于Claude Code 斜杠命令的纯 Markdown 技能系统，专为机器学习学术研究全生命周期而设计。两句话：它把「读论文 → 出 idea → 写代码 → 跑实验 → 写论文 → 改 rebuttal → 做 slides」这一整条科研流水线，全部拆成了可