之前我们分享过2010—2020年全球1km分辨率分部门服务业、工业、农业GDP栅格数据该数据集名称为SectGDP30是由Shoji等作者发布在Zenodo平台上的数据集。数据覆盖2010 、2015 、2020 三个年份服务业、工业、农业三大部门的GDP数据。我们基于此栅格数据按照行政区划取平均值得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的三个年份的分部门GDP数据均可查看之前的文章获悉详情!很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡镇级的逐年分部门GDP数据我们特地对原始的GDP栅格数据进行了处理将2010—2020年全球1km分辨率分部门服务业、工业、农业GDP栅格数据按照乡镇街道边界进行了边界内求平均数处理得到了本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国乡镇级的2010—2020年逐年分部门服务业、工业、农业GDP数据数据单位为百万美元。该数据只对立方数据学社会员开放在本公众号后台回复关键词会员可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学请向会员客服发放关词634A获取该数据。以下为数据的详细介绍01 数据预览本次提供的数据集包括三个文件分别汇总了Service服务业、Industry工业和Agriculture农业三个部门的GDP数据。每个部门均提供Excel和Shp两种数据格式文件中均汇总包含2010年、2015年和2020年三个年份全国乡镇层级的GDP数据。首先是Excel格式的数据2010、2015和2020年三个年份的GDP数据汇总为一张Excel文件数据字段包括省份名称、城市名称、区县名称、乡镇名称、完整名称和年GDP数值。2010、2015和2020年全国各乡镇服务业GDP数据Excel格式接下来是Shp格式的数据2010、2015和2020年的乡镇层级的服务业GDP数据同样汇总为一个Shp文件属性表的字段和Excel相同。我们具体以2020年服务业GDP数据为例进行预览2020年全国各乡镇服务业GDPShp格式02 数据详情原始数据来源原始的栅格数据来源于Shoji 等作者发布在Zenodo平台上的数据集https://zenodo.org/records/15774017行政区划数据来源该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据该数据较难获取我们综合对比后采用的“学研录”公众号分享的乡镇边界数据需要说明的是乡镇行政边界数据没有官方来源因此本数据的精度有待考量可能会存在错误大家在使用的时候自行判断和调整数据处理说明基于原始的2010、2015和2020年的分部门GDP栅格数据依据上述乡镇行政边界数据对每个乡镇街道的年GDP栅格数值进行了求平均值处理最终得到了全国乡镇街道的2010、2015和2020年的分部门GDP数据数据单位百万美元数据格式Shp和Excel格式时间范围2010、2015和2020年空间范围全国乡镇空间坐标系GCS_WGS_1984数据引用Shoji, T., Kajiyama, K., Yamazaki, D., Kita, Y., and Watanabe, M.: Global spatially-distributed sectoral GDP map for disaster risk analysis, Earth Syst. Sci. Data, 17, 6669–6680如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用更多数据详情可以查看官网获悉03 数据获取如有数据需求欢迎点击下方名片链接关注我们并咨询获取~