本研究旨在设计和实现一个基于Spark的飞机航班推荐系统以解决航空业中航班选择信息量大、个性化服务不足的问题。系统采用了Spark这一高性能的大数据处理框架结合机器学习算法对海量航班数据进行分析和处理为用户提供精准、实时的航班推荐。通过输入航空公司、航班号、出发地、目的地等参数系统能够预测航班时长并通过数据可视化技术直观展示航班信息提升用户体验。系统经过详细的设计与实现证明了其在技术、经济和操作上的可行性。实验结果表明该系统能够有效提高航班推荐的准确性和效率为航空公司的运营管理提供了有力支持同时也为旅客提供了更加便捷的航班选择服务。本研究对于推动航空业与大数据技术的融合提升航空服务质量具有重要的理论和实践意义。用户点击公告资讯信息模块可以查看到系统所有的公告资讯详情和公告信息分类可以对公告信息进行点赞和收藏的操作。如图5-6所示图5-6公告信息界面