上周有一篇文章莫名的小爆了一把上面有很多小伙伴留言然后我也梳理下一下留言的问题主要有以下四个1、零基础想转大模型应用开发方向。答这个问题我也思考了很久。我主要担心两点一个是AI发展太快学到的技术本身就有一定的滞后后续需要大量的学习学习能力跟不上另一个是这个方向能做多久个人直觉在三年左右就可能被新工具替换不担心就业问题这个方向本来和现在的传统编程开发类似只是工具换了逻辑换了但软件开发的流程和制度是不会换的。2、大龄转AI大模型应用开发年龄大学历不够找不到工作。答这个主要原因是大龄转AI本来就要求待遇更好发展空间更好尤其是大企业对学历的要求更高这个我在面试中深有体会。就说不转这个方向传统的开发开始被AI coding挤压未来留下的都是核心、架构类的岗位想要找一份好的工作还是要对想去工作的城市进行调研。实在不行就降低要求。3、选择线上还是线下培训模式。答零基础推荐先自学一段时间然后再去报线下培训班在报班之前一定要明白自己的优势和劣势有基础有工作优先线上为主同时要做心理特征建设暗示自己ai大模型应用的重要性和未来的收入。4、担心被培训机构割韭菜。答这个跑不了的。与其担心这个不如多看看培训班的口碑和课程相信大多数培训班的课程都是可以网上买到的不信你就去闲鱼、淘宝转转。然后选一个口碑好的价格贵不要紧相信费用是可以回本的。在梳理了四个问题接下来就是自己这一周学习AI大模型应用开发的复盘1、本周主要学习了python,主要的内容是streamlit、pandas、fastApi、爬虫等技能。主要是以1.5倍数快速的看一遍。了解依赖库的应用方法因为未来主要是AI coding,自己也有前后端的开发经验 基础的知识只需要快速的过一遍即可。2、周日参加了人工智能培训师的考试。这个证书不知道有没有用但是考过了是可以拿补贴的那就不亏本。3、周六带着娃到商城去逛了一圈陪着宝宝在水池里抓鱼她玩的是不亦乐乎。而且她对攀岩和轮滑特别感兴趣在那里看了好久等长大了我再陪她一起练轮滑了。4、学习前面面试题八股文不知道这个还有没有用但是学比不学好。下周目标1、以1.5倍数快速将langchain相关的大模型过一遍然后就要开始准备作品。现在企业都要求上去能动手大龄的优势就是项目经验丰富、动手能力强在面试之前在运用前端能力搭建自己的作品这样面试通过的效率更高。2、调研上海、深圳、杭州AI大模型应用开发岗位和要求并和hr进行对话找出合适的岗位。再决定去哪个城市。如果本地也有合适的岗位优先选择本地。最后对于正在迷茫择业、想转行提升或是刚入门的程序员、编程小白来说有一个问题几乎人人都在问未来10年什么领域的职业发展潜力最大答案只有一个人工智能尤其是大模型方向当下人工智能行业正处于爆发式增长期其中大模型相关岗位更是供不应求薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家给硕士毕业的优质AI人才含大模型相关方向开出的月基础工资高达5万—6万元即便是非“人才计划”的普通应聘者月基础工资也能稳定在4万元左右。再看阿里、腾讯两大互联网大厂非“人才计划”的AI相关岗位应聘者月基础工资也约有3万元远超其他行业同资历岗位的薪资水平对于程序员、小白来说无疑是绝佳的转型和提升赛道。如果你还不知道从何开始我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程我也是一路自学走过来的很清楚小白前期学习的痛楚你要是没有方向还没有好的资源根本学不到东西下面是我整理的大模型学习资源希望能帮到你。扫码免费领取全部内容最后1、大模型学习路线2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、 入门必看大模型学习书籍文档.pdf书面上的技术书籍确实太多了这些是我精选出来的还有很多不在图里4、AI大模型最新行业报告2026最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5、面试试题/经验【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】6、大模型项目实战配套源码适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】