作者于佳卉对一家新消费企业而言爆单通常意味着市场机会已经到来。但当订单短时间内涌入问题也会沿着经营链条迅速传导库存是否充足工厂能否及时响应不同仓库如何调拨物流能否按时交付销量增长带来的不只是收入还有复杂度。当企业只有少量产品和单一渠道时创始团队凭借经验和快速沟通往往能够解决大部分问题。但当业务进入多品类、多平台、多区域乃至全球化经营阶段原有的管理方式就很难继续支撑增长。这也是今天许多新消费企业正在面对的成长命题。在本期《新“智”中国行 AI会客厅》中至顶科技CEO兼总编辑高飞与深圳市原子树科技有限公司CEO、联合创始人窦燕IBM大中华区科技服务部总经理魏永明展开对话从健康个护市场出发深入探讨新消费企业如何利用AI与数字化技术把阶段性的爆品能力沉淀为一套支撑规模化和全球化经营的系统能力。爆品跑出来以后问题才真正开始原子树进入健康个护市场起初源于对用户生活方式变化的判断。久坐、熬夜和工作压力让肩颈疲劳、肌肉劳损等问题逐渐普遍。与此同时消费者对健康个护产品的要求也在改变除了基础功能他们开始关注产品是否便携、外观是否符合审美、使用体验是否舒适以及能否适配居家、办公、运动和出行等不同场景。窦燕表示原子树希望围绕大众的身心健康需求对传统健康个护产品进行形态和体验升级。产品不只是完成一个按摩动作还需要回应消费者对设计、智能化和情绪体验的期待。发现需求、迅速推出产品是许多新消费企业完成早期增长的关键。但当一款产品在单一渠道取得成功时市场洞察和执行速度足以支撑业务而同样的方法被复制到更多产品、更多平台和更多国家时市场、研发、供应链之间的链条被拉长原本藏在增长背后的问题便会集中显现。“前端可能知道一件事最重要但到了中后台对方不一定清楚它的优先级。”窦燕在访谈中说。这种信息断层会进一步造成数据误差、供应链响应变慢和库存风险。一端是快速变化的市场另一端是需要提前安排的生产、库存和物流。当前后端无法同步企业便可能同时面对两个看似矛盾的结果热门产品缺货另一些产品却积压在仓库。魏永明表示企业在捕捉到高速增长的市场后通常能够凭借敏锐的产品判断和执行力迅速扩大规模。但规模扩大后客户数量、渠道结构和供应链网络都会变得更加复杂企业的竞争也会从前端的产品和营销效率转向整个经营链路的协同效率。换句话说爆品证明了市场需求却也成为对企业组织能力的一次压力测试。AI走进业务第一步是让数据真正连接起来经营链条变长以后AI成为企业最容易想到的效率工具。在窦燕看来AI智能体已经可以进入几个比较明确的业务场景。例如在经营分析中AI可以汇总不同渠道、品类和区域的数据生成销量、用户和利润等分析结果在营销环节根据不同平台、产品、语言和市场生成文案及推广素材在客服环节承担一部分售前咨询、售后服务与多语言沟通在库存管理中则可以根据销售变化预测缺货、积压和超卖风险辅助企业进行多仓调拨。据窦燕介绍过去一些需要八小时完成的数据汇总和分析工作借助数字化和AI工具后可以缩短至两三个小时。但值得注意的一点是AI智能体的能力很大程度上取决于企业数据。魏永明指出很多企业谈AI时首先关心部署了多少智能体却容易忽视数据基础。渠道、用户、库存、供应链、客服和生产数据如果彼此割裂AI就无法全面理解企业的经营状况。魏永明进一步解释数据治理并非把不同来源的数据集中到一个平台更关键的是建立数据之间的关系。例如一笔订单进入系统后需要立即关联库存、仓储、物流、供应商和生产能力。只有这些关系能够被识别AI才可能理解业务变化并触发下一步工作流。这就要求企业建立透明、稳定、可扩展的数据和技术平台将结构化数据与文档、图片、语音等非结构化数据统一管理并进一步沉淀为企业自己的知识。通过IBM watsonx.data等数据平台企业可以统一管理不同形态的数据。借助webMethods等集成技术则可以连接企业内部及生态伙伴的业务系统。当系统识别到库存不足或供应链产能出现变化时可以及时启动采购、排产或调拨流程让数据从“用于复盘”转向“驱动业务行动”。爆品背后拼的是“研产供销”的全链路速度在消费电商行业大促是检验数字化能力的典型场景。对健康个护品牌来说产品的销售容易受到直播、内容传播和热点事件影响短时间内产生较大波动。备货保守可能在销售高峰到来时迅速断货备货过多又会在大促结束后形成库存积压占用资金和仓储资源。不同地区的需求节奏并不一致即使总库存充足也可能出现一个仓库有货、另一个区域无法及时交付的情况。海外业务进一步增加了变量。企业需要同时考虑生产周期、跨境运输、本地库存和区域需求依靠人工汇总信息再作判断反应速度很难跟上市场。供应链预测之所以困难正是因为一次备货决策背后往往涉及市场活动、渠道差异、库存水平、供应商能力、运输周期和资金成本等多重约束。借助IBM Planning Analytics等软件企业可以建立多维经营模型将市场需求、库存、仓储、产能和物流信息结合起来对不同业务情景进行模拟。管理者可以提前看到某个市场销量突然上升现有库存能够支撑多久如果增加备货又会对仓储和现金流产生多大影响。预测本身并不能消除市场波动但可以让企业更早理解不同决策的后果。对于新消费企业而言这种能力的价值不仅是降低缺货率或库存量更是把原来依赖少数管理者经验的判断逐渐转化为组织可以重复使用的决策机制。供应链管理解决了产品上市之后如何更准确地交付。但在更新速度越来越快的健康个护市场企业还需要回答一个问题用户需求出现以后新产品能否足够快地被设计、验证并推向市场据窦燕介绍在原子树现有的产品开发实践中一个全新产品从发现用户需求、形成产品定义到完成设计、开发、测试和量产通常需要六到八个月。如果能够通过流程和技术能力的提升将部分产品的研发周期进一步压缩就可以争取更大的机会窗口。魏永明表示缩短研发周期首先要从需求管理开始。市场部门发现的用户需求和消费者痛点需要被准确记录并持续追踪到产品定义、软硬件开发和测试验证中。如果需求发生变化企业还要知道哪些设计、版本和测试任务会受到影响。IBM工程生命周期管理平台ELM所解决的正是需求、设计、开发、测试和变更之间的连接问题。同时帮助企业沉淀历史项目中的经验和资产。企业在开发下一代产品时可以复用已有成果减少重复工作。研发速度加快之后产品进入到生产阶段。如果设备状态、工艺过程和质量稳定性不能同步跟上研发端缩短的时间可能又会在返工、故障和交付延误中被消耗。在这种情形下IBM Maximo等资产管理软件可以帮助企业管理生产设备、资产状态和运维流程并结合AI持续监测设备运行和产品质量帮助企业识别潜在故障和质量波动。这样用户需求才可能真正从前端延伸至研发、生产和交付。综上不难看出从用户洞察到产品设计从生产制造到库存和物流新消费企业的竞争正在逐渐从单点爆品能力转向“研产供销”全链路的反应速度。品牌出海需要经营系统的全球化多平台经营已经让数据和供应链变得复杂出海则把同样的问题进一步放大到不同国家、语言、仓库和监管体系之中。据窦燕介绍原子树从2025年开始推进海外业务布局美国、德国以及越南、菲律宾等欧美和东南亚市场。公司希望把中国制造和健康科技产品带给更多海外消费者但真正进入当地市场后需要面对的问题远不止产品和渠道。不同市场的消费者需求、语言文化和产品标准存在差异企业需要进行本地化适配在收集和使用用户数据时还必须遵守当地的数据隐私和安全规则跨境网络、交易系统、供应链追溯以及产品的能耗和化学成分也可能受到不同法规约束。这些投入短期内未必直接产生订单但决定了品牌能否在一个市场长期经营。魏永明指出企业在全球范围内开展业务时需要对用户数据进行精细化管理。部分不涉及个人隐私的数据可以在不同地区之间流动敏感数据则需要留存在当地。企业必须知道数据存储在哪里、由谁访问、如何流动以及是否存在泄露风险。IBM的数据治理、安全管理以及ESG相关软件可以为企业建立全球业务所需的数据、安全和合规体系在满足不同地区监管要求的同时维持统一的经营视图。从这个角度看出海远远不是将国内经营模式复制到海外企业需要在全球市场重新构建用户洞察、研发适配、供应链、服务、安全和合规能力。从中国爆品走向全球健康科技品牌在窦燕的规划里未来原子树将继续围绕大众身心健康需求拓展产品和服务成长为一家面向全球的健康科技企业。这意味着未来他们将面对更多品类、渠道、用户和区域也意味着经营决策中的变量会持续增加。魏永明表示IBM与原子树未来的合作将继续沿着“研产供销”全链路展开通过数据平台、AI和企业软件帮助企业建立更加稳定、可扩展的全球化经营体系。从发现一类需求、打造一款爆品到建立产品矩阵、走向海外市场原子树所经历的也是许多中国新消费企业正在走过的成长路径。企业可以凭借敏锐的市场判断和执行速度抓住一次机会但当规模不断扩大真正的考验是能否让组织能力、技术底座与增长速度同步演进。这也是中国新消费企业从“跑得快”走向“走得远”必须跨过的一道门槛。