昨天, 跟一位从事程序员工作的朋友进行了聊天, 在聊天期间, 他忽然说了这样一番话语: “当下我在撰写代码之时, 其中有一半是借助AI才替我完成撰写的。”。我当时愣了一下, 哎。他可不是那种会追逐时髦潮流的人, 之前, 还对大模型表现出极其厌烦而不屑一顾得很。你有没有察觉到? 这样的一种对话, 正持续不断地在我们的日常生活当中愈发频繁地出现着。去年的这个特定时刻, 相当多的人还处于对AI究竟是不是“人工智障”这一问题的争论阶段。可是到了今年, 却已经没有任何人去争论了。并非是把争论给赢得胜利了, 而是——完全没有时间再去争论这下子啦 , 反正大家统统都在使用着。大模型是怎么“变聪明”的讲真的, 我并非技术专家。不过大致能够这样去领会: 传统的AI宛如一个仅会做固定动作的机器人, 一旦你给它一个指令, 它便会机械地去执行。大模型则有所不同, 它好似一个读过地球上所有书籍实际上是互联网上大部分公开文本的小孩, 当你向它提出一个问题时, 它并非在“查资料”, 而是在“回想”它自己看过的那些事物, 随后依据规律拼凑出一段话。参数规模先是从百亿增长到千亿, 而后又达到万亿, 这意味着什么呢? 那便是它头脑之中能够容纳的“神经连接”数量越来越多。据说的GPT - 4具有1.76万亿参数, 这个数字我曾专门多次进行查询, 的确是由研究人员估算得出的, 谷歌的、Meta的Llama、国内的、文心、通义等等, 每一家都聚焦于堆叠参数。然而, 参数大难道就意味着聪明吗? 并非如此。就如同一个人阅读了海量书籍, 这并不表明他能够创作出优秀的作品。关键之处在于训练方法是什么。训练一个AI大模型有多费钱有个问题有着一定意思, 在网络上有人进行过计算, 用于训练GPT - 3大概耗费了1200万美元, 那对于GPT - 4, 预计其花费要在1亿美元以上 , 可注意这里说的是“亿”这个金额单位。电费可是占据了相当大的比重呢。进行一次大型模型的训练, 所使用的电量足够一户普通家庭用上几十年之久。散热同样是个棘手的问题, 微软在建造数据中心时, 差点就把当地的水库运用起来用于冷却了。所以, 你清楚为何当下AI公司都在大肆进行融资了吧, 这可不是一件“小作坊”所能从事的事情。为什么它们还是会“胡说八道”我借助大模型创作过若干文章, 其中最令人恼怒的一回, 乃是让它去介绍一位历史人物, 然而其竟把出生年份搞错了, 整整差了二十年。没错, 这并非其有意为之。大模型从本质上来说, 是一个“概率预测器”。按照上文的内容, 它会去猜测下一个究竟哪个词最为合理。它对于何为“对”, 何为“错”根本一无所知, 并且其对于词汇的选择单纯基于这样的认知——“某个词在训练数据里常常和另一些词共同出现”。因而在你向其询问某些不算太常见的问题之际, 它便会着手进行“编造”。在业内, 将这种情况称作“幻觉”。怎样去把这个问题予以解决呢? 当下最为热门的方案乃是RAG检索增强生成。简要来讲就是这样: 并非让AI随随便便地进行编造, 而是要使其先去查找相关资料, 获取到资料之后再作出回答。就好比存在一个助手, 在你向其提出问题时, 它会先前往图书馆寻觅书籍, 将书看完之后才会向你告知答案。普通人现在能干什么我观察到三个方向从第一个开始, 进行写东西这一行为。涵盖从小红书文案直至毕业论文大纲的范畴, 贯穿包括工作总结以及情书在内的各类内容, 大模型都能够切实帮助你产出初稿。然而绝对不要直接去复制之后粘贴, 一方面是存在出现错误的可能性, 另一方面是太过具有“AI味”, 一眼看上去就并非是由人所撰写的。接下来, 是编程。这种变化或许比写作更具革命性。往日你得耗费数月时间才能编写一个爬虫, 如今朝着 AI述说“帮我编写一个爬虫, 用以抓取 XX 网站的数据”, 它便直接给予你一段代码。我众多没有技术相关背景的朋友, 当下都已然开始“编写”程序了。接下来, 是数据分析这一项。把Excel交给它, 借助它帮着你去分析趋势, 查找异常值, 进行做预测。众多人都不清楚大模型已然能够看懂表格了。大模型会取代人类吗每次聊这个话题总有人特别焦虑。我的观点是, 它能够替代那种仅仅是不断重复的工作, 然而却无法替代需要进行判断的工作。比方说呢: 客服。要是客服唯有背话术、念流程这样做, 那着实是会被代换掉的。然而要是客服得依据客户的情绪去调整沟通策略、在没有办法提前规划的情况下灵活地处理问题——这般一种能力, 大模型当下暂时还不具备。直白些讲, 大模型能够助你撰写100个方案的初稿, 可它不清楚要选哪一个才最契合你。然而由于它并不知晓你的处境, 不了解你的资源, 也不明白你的性格。最让人意外的变化我察觉到了一种饶有兴味的现象, 众多人运用大模型, 并非是为了达成“提升效率”这一目的, 反而是将其用作“陪伴”。存在着这样的情况, 有小学生正与AI进行聊天, 有独居老人在跟AI讲话以此来排解烦闷, 有抑郁症患者在凌晨三点寻觅到AI去倾诉内心所想。马斯克先前讲过, 他制造AI的初衷当中的一个, 便是要让人拥有一个“永远都不会离去的朋友”。这件事情是相当复杂的。一方面来说, 的确是填补了好多人在情感方面所存在的空缺另一方面的话, 那些原本应当靠真实的人际关系去提供的连接感, 它会不会因为这样从而出现萎缩的情况?我不知道答案。未来会怎样有人讲AI大模型会如同互联网那般对世界予以改变, 我没法确定, 然而我所确定的是, 它已然在发生改变了, 并非是在将来, 而是当下。在我撰写这篇文章之际, 一旁开着几个大模型的对话窗口。其中, 时而向其询问一个较为冷僻的知识点时而让它协助我修改一个病句时而仅仅是在没其他事儿可做之时, 与它毫无确切目的随意闲聊。它不会累不会不耐烦不会说“你怎么连这个都不知道”。这大约便是AI大模型最为实打实的现今情形: 并非是神话, 并非是威胁, 仅仅是一个始终在线、一直情愿予以协助的工具。然而终究而言, 工具如何去运用, 依旧得瞧工具背后的那一个个体。