尖端热模型将提供全国性的地下热能视图加速加拿大清洁能源目标的实现Bentley旗下地质软件公司Seequent与Cascade Institute今日宣布建立合作共同开发“加拿大热模型”(Canadian Thermal Model)。这一具有里程碑意义的国家级计划将揭示加拿大深层地热资源并加速可再生能源的开发。该公告正值全球最大的地热行业活动——于6月8日至11日在卡尔加里举行的世界地热大会(World Geothermal Congress)开幕之际。随着全球对地热能的投资激增将其作为一种可靠、持续的清洁能源“加拿大热模型”将利用新颖的机器学习方法创建一个全面的国家级深层热能视图以解决该行业长期面临的挑战地下数据覆盖有限。Seequent将提供其世界领先的地球物理软件以加速对地球地下资源的研究。该计划通过将地质和地球物理数据集整合到InterPIGNN机器学习算法中进行深层热能建模来推进对加拿大地热能源储量的认知。通过提高对地热资源位置的确定性该模型为全国范围内的投资、政策规划和项目开发提供了关键的信息参考基础。Seequent能源部门总监Jeremy O’Brien表示“当对可靠、持续的清洁能源的需求空前高涨之际加拿大在推进地热能方面拥有巨大的机会。实现这一潜力始于提高对于地下资源的确定性并使关键利益相关者能够获取相关数据。将这种访问权限与一流的地球物理学相结合能够更准确地绘制深层热能图谱。‘加拿大热模型’将这些要素整合在一起创建全国性的深层地热资源视图有助于降低风险、指导投资并加速开发。”Cascade Institute是皇家路大学(Royal Roads University)旗下专注于通过高影响力干预措施解决人类最深层问题的智库将通过其“深层地热计划”牵头开展该项目。Cascade Institute的专家将与一个地球科学家和研究合作伙伴团队包括西蒙菲莎大学、400C Energy和加拿大地质调查局太平洋分部合作利用Seequent的Oasis montaj地球物理软件支持的数据整合工作流来开发该模型。Seequent的技术将处理和可视化所需的数据为能源市场提供资源可用性和开发成本方面的信息参考。Cascade Institute执行董事Thomas Homer-Dixon表示“加拿大拥有世界一流的地下专业知识并且在地热领域拥有越来越大的领先优势。该项目将提供一个基础性资源以证明大规模地热能的技术和经济可行性。”“加拿大热模型”反映了整个行业向数据驱动的地热开发转变的趋势包括下一代技术和国家级资源评估。它也强调了研究机构、技术提供商和更广泛的能源部门之间建立合作伙伴关系的重要性日益凸显以将地热能从机遇转变为基础设施。Seequent为全球超过60%的地热发电项目提供支持其经验涵盖诸如Fervo Energy在犹他州的Cape Station等下一代项目以及Ormat的全球布局等长期运营项目体现了推动该行业发展的深厚专业知识。今天Seequent和Cascade Institute将在世界地热大会上举办题为“下一个前沿探索加拿大深层地热资源潜力”(The Next Frontier: Exploring the Potential of Canada’s Deep Geothermal Resources)的活动。该互动讨论会将于下午1:30在Seequent展台举行届时将深入探讨与深层地热系统相关的技术挑战和机遇。关于SeequentBentley旗下地质软件公司Seequent可帮助组织了解地下环境让他们有信心更快地做出更合理的决策。Seequent开发了处于地球科学前沿的世界领先技术推动了客户工作方式的转型。我们每天都在帮助客户以更具可持续性的方式开发关键矿产资源、设计和建造更好的基础设施、获取可再生能源并降低对环境的影响。Seequent在超过150个国家开展业务同时自豪地将总部留在新西兰。关于Cascade InstituteCascade Institute利用复杂性科学来设计可行的干预措施以解决人类最紧迫的问题。Cascade的研究人员将地热能确定为适应未来的全球能源系统的关键组成部分并组建了一个“超深层地热”(Ultradeep Geothermal)团队专注于整合技术、政策和金融以加速地热能的部署首先从加拿大开始然后向全球扩展。敬请关注Seequent的LinkedIn主页。© 2026 Bentley Systems, Incorporated版权所有。Bentley、Seequent、Seequent标识和Oasis montaj是Bentley Systems, Incorporated或其直接或间接全资子公司的注册或未注册商标或服务标志。“加拿大热模型”将整合20多个与地热能相关的地球科学数据输入层以评估加拿大的全国深层热能资源。Seequent能源部门总监Jeremy O’Brien