很多人能在实验室做出完美的YOLOv12缺陷检测demo，帧率30FPS，准确率99%。但一到生产现场，跑不到24小时就出问题：内存泄漏崩溃、相机莫名断开、光照一变就漏检、帧率忽高忽低。工业视觉和实验室demo最大的区别，就是7×24小时不间断稳定运行。这不是靠调几个参数就能解决的，需要从硬件选型、架构设计、资源管理到异常处理全流程的优化。本文分享我在十几个工业视觉项目中总结的实战经验，教你把YOLOv12+C#的demo改造成能在产线稳定跑一年的生产级系统。一、前期准备：生产级环境选型1.1 工业级硬件选型（决定稳定性的基础）不要用消费级硬件跑工业系统，省下来的钱都会变成后期的维护成本。工控机：推荐研华或西门子工业级工控机，i5-12代及以上CPU，16G内存；有NVIDIA显卡优先选T4或RTX A2000（工业级显卡，7×24小时设计）工业相机：海康威视MV-CA系列或Basler acA系列，必须用全局快门相机，不要用卷帘快门光源：恒流驱动光源，不要用普通直流光源；根据产品表面选环形、同轴或条形光源其他：工业级交换机、屏蔽网线、带锁的U