本项目是专为病案室编码员打造的DRG病案首页智能质控工具，覆盖出院病案归档前全量自动质检场景，核心能力包括主诊断编码错判拦截、手术操作漏填识别、DRG分组逻辑偏倚预警，并直接关联医保结算合规性。系统以三维规则引擎（完整性/一致性/逻辑性）为判定基底，辅以LLM生成可操作整改建议（非判别主体），输出PDF报告、HTML交互页与CSV整改清单三类交付物。采用CLI命令行驱动，支持本地单机快速部署，技术栈基于Python 3.10+、Pydantic数据模型、ReportLab PDF生成及OpenAI API（仅用于建议生成，不参与核心质控决策）。定位与能力范围我们不做“事后复盘”，只做“归档前卡点”。这套系统不是辅助编码员查漏补缺的备选工具，而是嵌入病案流转末段的强制质检关卡，所有出院病案在提交归档前，必须经本系统完成100%自动扫描。它不替代人工终审，但把高频高危缺陷（如主诊断与主要手术不匹配、并发症未编码、年龄与诊断冲突等）提前暴露，让编码员在数据离手前完成修正。目标岗位非常明确：病案室编码员是第一使用人，科主任需依赖质控报告评估科室编码质量，医保办科员则用整改清单反向校验DRG入组稳定性。三类角色共享同一份原始输入（CSV格式病案首页）、同一套规则（drg_rules.jsonDSL定义）、同一份输出结果（PDF/HTML/CVS三位一体）。没有Web后台，不设用户权限体系，因为质控动作本身是标准化、可复现、强时效的离线任务。系统能力边界也清晰划出：- ✅ 做：基于结构化字段的硬规则校验（如“主要手术日期不能晚于出院日期”）、跨字段逻辑推演（如“心梗诊断+未做PCI手术→应核查是否漏填操作”）、DRG分组路径合理性预判（如“某诊断组合在当前版本CHS-DRG中无对应分组”）；- ❌ 不做：图像OCR识别、自由文本语