职场丨岗位减少，职责增加

现实自带几分焦虑但是无意于声张。2016年进企业开始实习那会互联网公司也卷但没有持续的心累和焦虑感降本增效也不是主节奏。十几个人一组每月迭代几个需求各个岗位都谨慎负责。在产品研发团队中从项目到产品到设计从测试到前后端开发到运维还有数据库专家和架构师不仅岗位角色搭配完整协作周期也会合理评估当然考核机制同样严格。人和时间充足活还干不好挨批评自然也无话可说。常规大版本按月执行每个人的任务只有小部分完成后都是在跟进流程有工作经验的老员工为减轻职场被关注的压力甚至主动揽活避免周报不好编。当企业发展到一定阶段业务的上下游流程太长参与的人越多越复杂。随着信息化到数字化迭代组织协作的效率越来越高互联网趋势反转走下坡路再被AI强势的推上一把打工人的职场难度陡然增加。最直观的魔幻现象虽然岗位减少但职责却不断增加。互联网从存量竞争开始在寒冬里追求降本增效团队岗位配置开始缩减外包介入的流程不断增加。最初影响的岗位测试和运维及项目经理。测试可以保证产品的质量开始转向产品和开发自测运维交给程序员接手项目基本由资深人员代劳等初期通过市场验证再看情况慢慢的补人不过落差感是生活常态。都说互联网公司看三年这几年普遍看三到六个月。人工智能从登场以来替代是最热门的话题标题前两年贩卖焦虑无处不在但当时AI不具备替代能力去年几款模型能力被认可。编程领域更是大放异彩依赖审美的设计也惨遭冲击。从2025下半年开始Claude模型的编程Gemini模型的绘图GPT模型的通用性Seedance模型的视频生成AI对垂直领域的效率提升被市场和打工人广泛认可。时间到2026年的当下很多影响已经非常明显。AI从垂直领域伸向组织协作围绕核心的模型和AI产品持续打造和丰富插件市场让AI的能力重构工作流程纯粹的人和人对接开始动摇。没有AI助手之前打工人尚且焦虑职场危机在AI闯进工作流之后更是毫无稳定性可言。目前还算稳定的岗位产品经理和全栈开发。产品要和多方对接业务需求全栈开发要解决所有技术问题指挥AI执行简单重复的任务在Codex产品中甚至可以融合管理对岗位的能力要求更加苛刻。今年三四月份的招聘从数据和直观感觉说需求量似乎有回暖迹象自然是受到AI和Agent影响。但求职者普遍有个疑问企业到底想找什么样的人别说求职者很难理解公司内部的HR也未必清楚。首先必须具备专业经验其次具备一定的技能广度最好还是AI时代的原住民年龄还必须符合红线要求如果有大厂经验自然最好。把要求翻译成白话花最少的钱招最合适的人实力不一定需要最强的但入职就能干活是必须的。社媒上有很多网友吐槽今年求职和招聘都很难。按上述要求搭配的部门岗位非常契合公司的内卷姿势只要业务和产品和技术逐步形成稳定的工作流程每个岗位的职责都独挡多面。时长和任务没有增加不过脑腐的感觉非常强烈。AI进入工作流以后接收和处理的信息密度高AI执行效率也会反向驱动更抽象的是产品开发的分工也在潜移默化中互相融合。当AI的能力足够跟得上产品可以适当编程全栈也可以分析需求。既然人人都是产品经理那人人都是程序员也未尝不可。如果认为该现象不可理喻那去年火到现在的一人公司也就是所谓的超级个体更难代入AI的视角去欣赏但热潮和趋势就客观存在。形成趋势的任何现象都有底层的支撑逻辑也就是常说的存在即合理。互联网增量到存量反转降本增效几乎不可避免头部产品的通吃效应愈发明显也在挤压其它公司的生存空间压力必然会传导在打工人头上。更少的投入做更多的事在主打性价比的基础上企业和用户对产品质量也默契般的产生一些容忍度。行业趋势向下的阶段公司和个人都有压力。被迫聚焦在关键维度和因素不得不忽略很多边缘问题生存下去才能等到趋势反转人工智能的发展和应用正好给了市场新路径用来顶替企业非必须的岗位职责就留给在职的人员。当然也提供更好的口径不是业务收缩导致裁员是AI新技术的广泛应用。