AI工具集：本地Node基于云端AI模型使用Stdio封装自定义MCP服务

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张建站

2026/5/28 2:17:29

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AI工具集本地Node基于云端AI模型使用Stdio封装自定义MCP服务背景购买 Coding Plan 除了能替代 AI编辑器内置 Agent 处理代码问题还可以封装自定义 MCP 服务。在技术方案 / 代码修改 / 单元测试 / Code Review时候进行审核辅助毕竟单一模型在不同能力维度上各有侧重。搭建一个本地的自定义 MCP 服务是一个很有意义的方案本文将一步步带你配置本地版本 MCP 服务也可以学习自建MCP服务的过程和注意事项资源应用介绍Agent讯飞星辰 MaaS · Astron Coding Plan编辑器Trae其他编辑器类同服务端本地 Node 搭建 Stdio 服务1. Agent套餐Coding Plan是专为开发者打造的高性能 AI 算力订阅服务可一站式调用顶流大模型全面提效代码生产。1.1 购买套餐最主要是便宜首月3.9元不限量 https://maas.xfyun.cn/packageSubscription1.2 可用模型2. 搭建MCP服务2.1 新建文件新建一个目录并新建【package.json】【stdio.js】2.1.1 package.json{name:localmcp,version:1.0.0,description:MCP 服务调用云端 AI 模型,main:index.js,scripts:{start:stdio:node stdio.js},keywords:[],author:,license:ISC,dependencies:{modelcontextprotocol/sdk:^1.29.0,zod:^4.4.3}}2.1.2 stdio.jsstdio.js 是 MCP (Model Context Protocol) 服务的本地部署版本。本地使用 sse 模式和本文不一致替换自己的 API_KEY若是其他平台更换 url地址和模型ID#!/usr/bin/env nodeconst{McpServer}require(modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js);const{StdioServerTransport}require(modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js);const{z}require(zod);/** * 调用云端 AI 模型进行对话或代码生成 * param {Array{role: user|assistant, content: string}} messages - 对话消息数组 * param {Object} [options{}] - 配置选项 * param {string} [options.modelastron-code-latest] - 模型名称 * param {openai|anthropic} [options.provideropenai] - API 提供商类型 * returns {Promise{content: Array{type: string, text: string}}} AI 响应结果 * throws {Error} 当 API 请求失败或返回非 JSON 格式时抛出错误 */asyncfunctioncallAI(messages,options{}){constmaxTokens131072;constOPENAI_URLhttps://maas-coding-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/v2/chat/completions;constANTHROPIC_URLhttps://maas-coding-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/anthropic/v1/messages;constMODEL_IDastron-code-latest;constAPI_KEYxxxxxxxxxx;const{modelMODEL_ID,provideropenai}options;constapiUrlprovideranthropic?ANTHROPIC_URL:OPENAI_URL;constisAnthropicprovideranthropic;constbodyisAnthropic?{model,max_tokens:maxTokens,messages:messages.map(m({role:m.role,content:m.content}))}:{model,messages:messages.map(m({role:m.role,content:m.content})),max_tokens:maxTokens};constresawaitfetch(apiUrl,{method:POST,headers:{Content-Type:application/json,Authorization:Bearer${API_KEY},X-Api-Key:API_KEY,X-Language:zh-CN,...(isAnthropic?{anthropic-version:2023-06-01}:{})},body:JSON.stringify(body)});if(!res.ok){consterrTextawaitres.text();thrownewError(API${res.status}:${errText.slice(0,500)});}constcontentTyperes.headers.get(content-type)||;if(!contentType.includes(application/json)){consterrTextawaitres.text();thrownewError(API返回非JSON格式(${contentType}):${errText.slice(0,200)});}constdataawaitres.json();if(isAnthropic)return{content:[{type:text,text:data.content?.[0]?.text||}]};return{content:[{type:text,text:data.choices?.[0]?.message?.content||data.choices?.[0]?.message?.reasoning_content||JSON.stringify(data)}]};}/** * 创建 MCP 服务器实例 * description 定义服务名称和版本号用于与客户端建立通信 */constservernewMcpServer({name:agentmcp,version:1.0.0});/** * 注册 chat 工具 * description 提供调用云端 AI 模型进行对话或代码生成的能力 * 支持 OpenAI 和 Anthropic 兼容接口 * param {messages} 对话消息数组支持 user/assistant 角色 * param {model} [可选] 指定使用的模型名称默认 astron-code-latest * param {provider} [可选] API 提供商类型openai 或 anthropic */server.tool(chat,调用云端 AI 模型进行对话或代码生成支持 OpenAI 和 Anthropic 兼容接口,{messages:z.array(z.object({role:z.enum([user,assistant]),content:z.string()})),model:z.string().optional().describe(模型名称默认 astron-code-latest),provider:z.enum([openai,anthropic]).optional().describe(API 提供商默认 openai)},async({messages,model,provider}){try{returnawaitcallAI(messages,{model,provider});}catch(err){return{content:[{type:text,text:[ERROR]${err.message}}],isError:true};}});/** * 启动 MCP 服务器并监听 stdio 传输 * 通过标准输入输出与客户端进行通信 * returns {Promisevoid} */asyncfunctionmain(){consttransportnewStdioServerTransport();awaitserver.connect(transport);}/** * 启动 MCP 服务器 * description 调用 main 函数启动服务捕获并输出异常信息到控制台 */main().catch(console.error);2.2 配置本地服务端安装依赖不需要运行不需要运行不需要运行npminstall3. 编辑器调用MCPJSON 数据{mcpServers:{localmcp:{command:node,args:[/Users/mr.w/object/localmcp/stdio.js]}}}注意若是配置【node】后运行失败则使用本地node查询使用全链接whichnode效果4. 测试功能发送一条对话消息测试 MCP 服务功能。恭喜搭建完毕现在你可以在公司或家中调用该服务了。5. 调用建议在编辑器定义【个人规则】或【项目规则】约定自动触发时机和内容避免每次还要在对话框内说明调用比较麻烦优先级权重对话框项目规则个人规则宝塔面板基于云端AI模型使用SSE封装自定义MCP服务 https://blog.csdn.net/weixin_44461275/article/details/161430697