问题：ToT 的路径评估函数如何设计才能兼顾准确率和效率？

这个问题问得挺深的，评估函数设计确实是 ToT 的核心难点。我从实际经验来说。评估函数的设计要解决两个矛盾：评估太粗糙准确率上不去，评估太精细效率又扛不住。核心思路是分层评估 + 渐进式剪枝。classToTevaluator:def__init__(self):self.llm=ChatOpenAI(model="gpt-4"