七年时间，我们和苏妈握手了！

Datawhale历程作者月亮Datawhale生态伙伴5月19日上海前滩香格里拉人头攒动这是AMD AI 开发者日的现场。AMD全球CEO苏姿丰李开复各大开源生态组织以及社区伙伴都亮相现场两三千人从世界各地赶来共同参与这场技术盛宴。9:30前后展区的走廊开始拥挤人群从展台一路延伸到外侧长廊大家举起手机、靠近围观。“苏妈来了——”魔搭社区展台前人群开始朝着一个方向流动宛若追星现场。AMD 董事会主席兼 CEO 苏姿丰博士在工作人员和观众的簇拥中走到了 Datawhale AI学习中心前。Datawhale甘元琦全英文和苏妈介绍了Datawhale以及如何推动了 AMD全球开发者生态的建设。苏姿丰听得很认真微笑、点头最后说“Thank you for your partnership.” 这是Datawhale的历史性时刻。和苏妈英文介绍Datawhale从去年拿到苏妈给学习中心的签名寄语到今天合影只隔了半年时间。这一天对于Datawhale和社区成员们来说也是一个大事件Datawhale开始加速和国际接轨。现场有人说“苏妈都来 Datawhale 学习了你还不来吗”Datawhale和苏妈合影苏妈“开放比什么都重要”当开源成为一种战略方向“你们兴奋吗”主会场苏妈Lisa Su穿着一身蓝色西装站上舞台向大家问好台下人声鼎沸。苏妈和李开复的到来将全球的目光也聚集到了中国AI的发展。这是AMD AI 开发者日首次来到中国上海也是在北美之外唯一的一场 AI 开发者日。当天全场两三千人到场这场大会也成为了AMD在中国办的规模最大的一场活动。AMD 把这场大会放在上海本身就是一种时代性信号的传递。在演讲中苏姿丰不断强调了中国AI生态发展的活力“中国是全球最具活力的 AI 生态系统。AMD 在中国已经 30 多年了我们把中国视为驱动我们路线图的核心。我们的上海研发中心和中国研发中心是 AMD 全球最大的研发中心之一。我们之所以要在这里是因为我们相信必须身处中国才能与世界上最聪明的 AI 实践者们互动。”“Openness matters more than everything.”苏妈说“中国生态最让人兴奋的是真正践行了开放与创新——这是一种非常特殊的力量也是 AMD 所相信的、推动 AI 系统尽可能快速向前的根本。”苏姿丰邀请李开复也上台做了一场对谈李开复说“如果说硅谷的 AI 巨头像是闭门造车、渴望赢得诺贝尔奖的孤胆天才那么中国的 AI 生态更像是一个去中心化的超级互助学习小组——大家在彼此的基础上不断迭代、共享开源。AMD新生态 AMD x ModelScope x Datawhale携手共建全球开发者生态当下AI当前正处于转折点。在苏姿丰在演讲中提到未来五年到2030年将有50亿人每日使用AI。这也意味着 GPU 不再是“加速卡”而是计算的主角底座一旦变了跑在上面的模型、用它的人都得跟着重新组织起来。我们在迎接一个新范式的到来我们在共同推动这个新可能的发生。去年十一月AMD和Datawhale、魔搭社区共同成立ROCm开发者学习中心这是开源生态在中国的一次强强强联合。AMD 是全球领先的高性能与AI 计算领导者ModelScope 是中国规模最大的模型开源社区Datawhale中国最大的AI开源学习社区。三者的战略合作并非偶然而是刻在彼此基因里的共鸣当三者合在一起共同构成“算力 x 模型 x 人”的开源生态闭环这一次三方继续汇聚在AMD AI 开发者日的现场。Datawhale还在AMD AI开发者日上发起了一场AI社区生态大团聚。Datawhale的城市、高校开发者纷纷齐聚于此报名了1000多人NCC社区带着近200名数字游民OPC、创业者从天南海北相聚于此月亮也带着她的超级个体朋友们带着对AI时代创业与工作的最新实践和鲜活思考来到现场Research AI社区带着一众的青年研究者、工程师和创业者前来。从行业上下游到横向的社区生态一幅繁荣的AI生态图景正在我们的面前徐徐展开。Datawhale、魔搭社区、NCC、超级个体月亮等合影在具体的开发者身上见证AI开源生态的发生开源刻在彼此共同的基因里。生态的力量发生在具体的人身上发生在AMD AI 开发者日的现场也发生在开源社区生态伙伴的日常里。Datawhale和AMD共创了AMD AI 开发者日的技术工作坊从先行者的Code to Cash实战到超级个体Idea to Product创新路演再到开发者Time to Build动手实践 Workshop如何用 AMD 的强大算力把想法变为作品。AMD 邀请了一群“超级个体”来到现场15岁的 Sophia Liu用 OpenClaw 做教育产品让千里之外的孩子也能用上 AI曹冬冬带来 Union·由你把 OPC一个人 一台强大的 AI PC带进了制造业一线的非标场景王永煜的 AniPet agent做的是宠物陪伴与告别让 AI 长出温度的一面孙傲然团队的 AInvestor把 Agent 推进了投研工作站拿下了 AMD 先锋奖。紧接着的第三环节Time to Build是Datawhale × AMD研究院联合发起的工作坊。五个岛屿区铺开AMD 395设备再加一个具身智能区机械臂和机器人就摆在桌上。AMD软件工程师潘嘉航Datawhale成员、Self-LLM和Happy-LLM等万星开源项目负责人宋志学。他们带着HelloROCm在AMD AI开发者日上实现了首次亮相。宋志学学的是测绘工程几年前当他第一次想接触 Python 和深度学习的时候他发现身边没有人懂。2023 年 Datawhale 组织了一场万人共学他从学习者到助教再后来一步步做了 Self-LLM、Happy-LLM长成了 Datawhale 开源大模型项目的核心贡献者他从一个非技术背景的视角走来将技术语言转译成普通人能听得懂、学得明白的方式。潘嘉航是 AMD 大学计划的负责人硬件生态推到国内高校里而他从2020年开始就已经是Datawhale的学习者了。“那时我还没进 AMD只是跟着学些东西。后来我到AMD 做高校生态走访了不少学校发现硬件市面上也几乎没有一份能让普通学习者真正上手 AMD 开发的中文资料。”于是半年前 ROCm 7.0 发布时潘嘉航想到的第一件事就是去找 Datawhale 几位核心贡献者聊把已有的大模型学习、微调、GPU 编程教程适配到 AMD 的硬件生态上。他从学习者变为开发者再变为一个生态工作的推动者潘嘉航在亲身见证并推动这场生态的发生。刘伟鸿还是一位没有毕业的大学生他在负责HelloROCm 的算子优化部分他写完一个案例会直接把开源仓库发给实验室同学看。“AMD在中国构建开源学习生态就需要和Datawhale这样知名度高的头部的开源学习社区的合作。这次联合发布HelloROCm就是我们AI开源生态协作的生动案例。”算力 x 模型 x 人才在HelloRocm的项目中以极其鲜活的姿态呈现出来。结语见证一张开源生态地图的蔓延如果你在AMD AI 开发者日你会见到AMD的工作人员在找独立开发者来访谈——他们想知道真正在第一线写代码的人是怎么用 AMD 硬件的。在走廊上我们遇到了一位AMD的工程师Jack他告诉我们“因为我们很多用户都涉及到本地模型部署大部分目标客户都是 individual developer所以他们的用户体验对我们来说是非常重要。”在技术专场的场外社区生态伙伴Research AI的发起人Xinran带着社区青年研究者和工程师们的思考正跟清华大学副教授Mooncake和KTransformers发起人章明星老师交流他们聊着模型能力、底层推理和 Harness也探讨着高校和企业在开源生态的不同定位。倘若你来到了晚上的After party你会看到天南海北赶来的开发者、OPC、超级个体和青年研究者们团聚在一起跨界畅聊。把这些画面拼在一起我们正在徐徐打开一张正在蔓延、生长又颇具生命力的开源生态地图。苏姿丰说 “Openness matters more than everything”李开复说中国的 AI 生态像一个“去中心化的超级互助学习小组”。对于Datawhale而言并不是一朝一夕而是这八年和广大的学习者和各个生态伙伴共同一点点打出来的地基开放生态是无数学习者每一天的日常。如今在AMD AI开发者日上在2026年这个AI的转折点上我们所说的AI开源生态不只是硬件生态它更是算力、模型、人共同构成的新生态。而Datawhale是这个生态的重要环节不只是把人聚到一起把生态伙伴聚到一起而是与生态方共同推动让一个个学习者长成开发者、长成贡献者、长成一起把生态向前推动一寸的人。“我们正在共同构建这个新范式的诞生。我们正在共同在生态地图上画出自己的那一笔。”感谢这次的AMD AI开发者日的月亮、Mindy、33、Xinran、皓亮、子育、Amy、Candy和其他伙伴感谢你们用自己的视角带回了最鲜活的时代现场。一起“点赞”三连↓