概述该数据集属于目标检测类聚焦河流污染相关目标识别。从数量上看v4 版本总图像数达 4000 张且按 84%、12%、4% 的比例拆分为训练集3360 张、有效集480 张、测试集160 张同时历经多版本更新数据规模和拆分合理性逐步优化。项目 详情 数据集类别目标检测类专注于河流污染领域可对河流中的污染相关目标进行识别与检测为河流污染监测提供数据支撑 数据集数量v4 版本总图像 4000 张训练集 3360 张占 84%、有效集 480 张占 12%、测试集 160 张占 4%另有v1 - v3 版本图像数从 110 张逐步增至 1000 张数据积累呈递进式数据格式含多种热门下载格式如 YOLO 系列v11、v9、v8、v5、v7、COCO JSON、YOLO Darknet、PascalVOC XML、TFRecord、PaliGemma、CreateML JSON 等适配不同检测模型满足多样化使用需求 最重要应用价值为河流污染监测提供高质量标注数据助力 AI 模型训练。可应用于环保领域通过 AI 技术自动识别河流中的污染物提升污染监测效率与准确性为河流治理、维护生态环境提供数据与技术支持推动 “无塑料河流” 等环保目标实现