作者昇腾实战派算力赋能时代性能优化既是突破算力瓶颈的关键也是国产化智能化转型的核心命题。本文聚焦昇腾设备全链路性能优化汇总从硬件到软件从算子到框架的实用干货拆解调优技巧、分享实战案例、解答常见痛点。无论你是深耕昇腾的技术开发者还是初探优化领域的初学者都能在这里找到有价值的内容一起解锁昇腾算力潜能共探性能优化之道。一、基础知识1.1 推理框架及其特性【推理框架 - vLLM】vLLM-Ascend模型推理知识管理地图【推理框架 - SGLang】SGLang知识地图1.2 常用模型【常用模型 - DeepSeek系列】DeepSeek知识地图DeepSeek推理部署知识地图二、定位指导【定位指导】性能问题通用定位指南三、工具资源【工具资源 - 环境预检工具】MindStudio预检工具 - msprechecker【工具资源 - profiling采集工具】基于vllm-ascend的性能采集方法【工具资源 - profiling分析工具】MindStudio-Insight四、调优案例4.1 推理案例4.1.1 下发性能调优【推理案例 - 下发性能调优】NPU推理性能优化实践从CPU下发瓶颈到算子级调优【推理案例 - 下发性能调优】Qwen3-32B 推理性能优化实践基于绑核与NUMA内存调度的TTFT调优4.1.2 计算性能调优【推理案例 - 计算性能调优】模型Prefill阶段性能优化实践从快慢卡问题到吞吐率提升4.1.3 通信性能调优…