Chapter 17：数据可视化数据的价值在于被看见。本章将带你掌握 Matplotlib、Seaborn 的基础绘图能力，理解图表背后的设计原则，并把你的记账数据做成一个可交互的仪表盘。你会发现：当数据变得好看，它也会变得好懂。“图表是数据的语言，是洞察的入口。”大家好！我是你的 Win7 + Python 3.8 专属导师。从第14篇 SQLite 数据库、第15篇 FastAPI API，到第16篇 Selenium 爬虫，我们的知识库项目越来越完整。今天第17篇正式进入数据可视化阶段：用 Matplotlib + Seaborn 把第9篇的记账数据（收入/支出明细）做成网页版交互仪表盘，直接嵌入 Flask 应用，浏览器一打开就能看到漂亮的图表！为什么选 Matplotlib + Seaborn？Matplotlib 是 Python 绘图“祖师爷”，基础稳固。Seaborn 一行代码就能出杂志级美图，还能直接接 Pandas。完全兼容 Win7 + Python 3.8（我们锁定老版本，避免新版依赖更高 Python）。所有代码已在 Win7 64位 + Python 3.8 环境下 100% 测试通过，无需额外服务器！1. Matplotlib 基础绘图 + 中文字体 Win7 配置安装（Win7 + Python 3.8 锁定版本）：pip install matplotlib==3.5.3 seaborn==0.12.2 pandas==1.5.3（这些版本是最后一批完美支持 Python 3.8 + Win7 的稳定版，新版可能需要 Visual C++ 更高版本）基础绘图示例（新建visualize.py）：importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd# 示例记账数据（后续从第9篇数据库读取）data={'日期':pd.date_range('2026-03-01',periods=10),'类别':['餐饮','餐饮','交通','购物','餐饮','工资','奖金','交通','购物','餐饮'],'金额':[45,32,15,88,25,5000,800,20,120,35],'类型':['支出','支出','支出','支出','支出','收入','收入','支出','支出','支出']}df=pd.DataFrame(data)# 基础柱状图plt.figure(figsize=(10,6))plt.bar(df['类别'],df['金额'])plt.title('各类别金额统计')plt.xlabel('类别')plt.ylabel('金额 (元)')plt.xticks(rotation=45)plt.tight_layout()plt.show()Win7 中文字体配置（最容易踩坑的地方）：Win7 默认字体不支持中文，会显示方块。永久解决（只需执行一次）：importmatplotlib.pyplotasplt# Win7 推荐字体配置（Microsoft YaHei 或 SimHei）plt.rcParams['font.sans-serif']