【脑肿瘤图像数据集】11300个脑肿瘤MRI图像，30个类别

一、基础信息数据集名称11300 Brain Tumor Mri Images 30 Classes发布平台Kagglehttps://www.kaggle.com/datasets/fernando2rad/brain-tumor-mri-images-30-classes作者Fernando Feltrin更新时间11天前文档发布时“lastDataUpdatedTimestamp”: “2026-04-30T02:21:09.693Z”,数据规模共11300张图片总大小523.6MB可用性评分8.75授权协议Apache 2.0下载地址1我用夸克网盘给你分享了「11300个脑肿瘤MRI图像30个类别」链接https://pan.quark.cn/s/397380732833下载地址2通过网盘分享的文件11300个脑肿瘤MRI图像30个类别链接: https://pan.baidu.com/s/1iZuSQWtxHNLaH083Xxk7dQ?pwd2kbc 提取码: 2kbc二、核心数据内容图片规格统一512×512像素MRI序列包含T1、T1C增强T1、T2三种加权扫描序列分类体系共30个类别由10种脑部状态/肿瘤类型×3种MRI序列构成肿瘤/状态类型星形细胞瘤、室管膜瘤、神经胶质瘤、血管外皮细胞瘤、脑膜瘤、神经细胞瘤、正常脑组织、少突胶质细胞瘤、其他肿瘤、神经鞘瘤序列组合每种类型对应T1、T1C、T2三个子类数据结构按「肿瘤类型MRI序列」命名分文件夹存储层级清晰三、配套元数据文件文件DATA.json10.04MB包含信息图片文件名、尺寸、病灶中心点坐标正常类为图像中心、病灶位置、影像描述、分类标签特殊说明病灶坐标仅用于神经网络注意力机制训练不显示在图片上四、数据特性无患者身份标识信息经放射科医生解读仅用于研究为原始影像无标注、修正、增强处理未使用合成数据增强五、适用场景与互动数据适用方向脑部肿瘤诊断、计算机视觉、深度学习、图像分类、神经科学研究近30天数据浏览量444下载量57浏览下载转化率0.128相关成果已有基于该数据集的Neuro Deep CNN模型30分类准确率达94%以上信息由AI辅助编写以实际数据集为准。