在使用Kubernetes部署Airflow时，我们常常会遇到各种依赖问题，尤其是当我们采用了KubernetesExecutor和git-sync策略后。今天，我将分享一个实际案例，讲述如何在不向Web服务器或调度器安装额外依赖的情况下，让Airflow顺利发现和运行DAG。背景介绍我在Kubernetes上使用官方Helm Chart部署了Airflow，并采用了KubernetesExecutor和git-sync的策略。每个DAG都有自己的Docker镜像，而Web服务器和调度器使用的是不同的Docker镜像。最初，我在Web服务器和调度器上没有安装pandas库，导致DAG在Airflow首页出现了导入错误：Broken DAG:[/opt/airflow/dags/repo/dags/airflow_demo/ieso