cann/cann-competitions 西南科大Add/Cumsum算子测试
1. 团队信息【免费下载链接】cann-competitions本仓库用于 CANN 开源社区各类竞赛、开源课题、社区任务等课题发布、开发者作品提交和展示。项目地址: https://gitcode.com/cann/cann-competitions团队名称你说的所属单位西南科技大学团队成员何嘉俊测试代码编写与调试韦汉鑫测试用例设计与优化黄世凯精度分析与报告编写联系人何嘉俊联系邮箱2657916031qq.com2. 环境要求CANN 版本9.0.0操作系统Ubuntu 20.04 x86_64编译器g 9.4.0其他依赖CMake 3.18.0Python 3.8Git 2.25.1如使用大赛提供的 Docker 镜像yeren666/cann-ops-test:v1.0请在此处注明并标注镜像版本。3. 文件说明code/测试代码源文件按算子分子目录组织code/Add/Add 算子测试代码code/CumSum/Cumsum算子测试代码report/测试报告report/Add.mdAdd算子详细测试报告report/CumSum.mdCumSum算子测试报告4. 编译与运行以下是编译和运行测试代码的简要说明4.1 编译与运行步骤进入对应算子目录cd code/Add创建并进入build目录mkdir build cd build运行cmake和make命令进行编译cmake .. make编译完成后运行测试./test_aclnn_add4.2 其他命令若想使用 Docker 镜像确保 Docker 环境已经安装并执行以下命令拉取 Docker 镜像如果尚未拉取docker pull yeren666/cann-ops-test:v1.0启动 Docker 容器并进入工作目录docker run -it --rm yeren666/cann-ops-test:v1.0 cd /workspace按照上述编译和运行步骤执行测试。【免费下载链接】cann-competitions本仓库用于 CANN 开源社区各类竞赛、开源课题、社区任务等课题发布、开发者作品提交和展示。项目地址: https://gitcode.com/cann/cann-competitions创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考